پهنه‌بندی دما و بارش استان آذریایجان شرقی با استفاده از مدل ریزمقیاس LARS-WG برای سالهای 2011-2065
نویسندگان
چکیده مقاله:
تغییر اقلیم خصوصاً افزایش دما مهم‌ترین معضل کرة زمین در قرن بیست و یکم می‌باشد. بنابراین ارزیابی میزان روند این معضل در مقیاس جهانی، منطقه‌ای و محلی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. امروزه تعداد زیادی مدل گردش عمومی جو برای پیشبینی وضعیت اقلیم در آینده طراحی شده است، اما خروجی حاصل از این مدل‌ها به دلیل محدودیت در تفکیک مکانی در مقیاس محلی، قابل استفاده نمی‌باشند. لذا روش‌های متعددی به منظور استفاده از خروجی این مدل‌ها در مقیاس منطقه‌ای و محلی ابداع شده است. یکی از متداول‌ترین این روش‌ها استفاده ازمدل ریزمقیاس‌نمایی LARS-WG است. در این تحقیق با هدف پهنه‌بندی اقلیم استان آذربایجان شرقی در ابتدا اطلاعات اقلیمی پانزده ساله (تا سال 2010 میلادی) ده ایستگاه سینوپتیک استان جمع‌آوری گردید. سپس با استفاده از مدل مذکور اطلاعات دما و بارش در بازه‌های 2030-2011 و 2065-2046 تولید گردید. با استفاده از روش عکس وزن فاصله اقدام به پهنه‌بندی استان در بازه‌های زمانی فوق صورت گرفت و سپس به ارزیابی عملکرد روش پرداخته شد که نتایج حاصل نشان‌دهنده عملکرد مناسب روش اتخاذ شده است. براساس نتایج بدست آمده مشخص گردید که بطور میانگین تا سال 2030 درجه حرارت در تمام استان 5/1 درجه سانتی‌گراد و تا سال 2065 تا 3 درجه سانتی‌گراد افزایش می‌یابد. در زمینه بارش، براساس نتایج مدل، مقدار بارش در هر دو بازه زمانی با روندی روبه کاهش مواجه خواهد بود به نحوی که بیش‌ترین آن تا سال 2065 به میزان 40 میلی‌متر از میانگین دوره مشاهداتی می‌باشد.
منابع مشابه
پیش بینی نوسانات نمایه‌های حدی بارش در شهر سبزوار با استفاده از ریزمقیاس نمایی مدل LARS-WG برای دو دوره آتی 2030-2011 و 2065-2046
تغییرات در رویدادهای آب و هوایی و اقلیمی دارای اثرات قابل توجهی است که آن را از جمله مهم ترین چالش‌های جدی فراروی جوامع در مقابله با تغییر اقلیم قرار داده است. در واقع یکی از جنبه‌های مهم تغییر اقلیم شناخت رفتار رویدادهای حدی است. لذا جهت ارائه دورنمایی از تغییرات آتی رویدادهای حدی بویژه بارش با استفاده از خروجی سه مدل گردش عمومی جو (HadCM3, CNCM3, NCCCSM) براساس سناریوهای A1B, A2 گزارش چهارم ه...
متن کاملچشم انداز نوسانات نمایه‌های فرین بارش ودما در شهر تربت حیدریه با استفاده از مدل ریزمقیاس نمایی LARS-WG برای دوره آتی 2030-2011
براساس نتایج مطالعات و تحقیقات مرتبط، گرمایش جهانی و تغییرات اقلیم ،دارای اثرات بالقوه‌ای در نوسانات بارش و دما دارد که تأثیر این نوسانات بر بخش‌های مختلفی مانند آب، کشاورزی، مدیریت جمع‌آوری روان آبهای شهری حائز اهمیت می‌باشد. لذا جهت ارائه دورنمایی از تغییرات آتی رویدادهای فرین بویژه بارش و دما با استفاده از خروجی سه مدل گردش عمومی جو (HadCM3, CNCM3, NCCCSM) براساس سناریوهای A1B, A<...
متن کاملپیشبینی وضعیت خشک‌سالی‌های استان زنجان طی دورهی 2050 – 2011 با استفاده از خروجی مدل ریزمقیاس‌نمایی آماری (LARS-WG)
According to studies and research of Hadley Climate Prediction Center, in the 21st century, pervasive and severe drought, will be threatened the lives of millions of people around the world because of global warming. Forasmuch as the drought affects different sectors of society, therefore, monitoring and evaluation of this phenomenon in the future to proper planning is essential. To this end, t...
متن کاملبررسی کارایی مدل‌های ریزمقیاس‌نمایی آماری LARS-WG و SDSM در شبیهسازی دما و بارش
در این تحقیق، نتایج دو روش ریزمقیاس نمایی SDSM و LARS-WG با در نظر گرفتن معیارهای خطا، ازلحاظ بارش روزانه، دماهای حداقل و حداکثر روزانه در دو ایستگاه سینوپتیک روانسر و کرمانشاه مقایسه می‌شود. در هر دو مدل دوره زمانی 1988-1961 و 1989-2001 به ترتیب برای انجام واسنجی و صحت سنجی در نظر گرفته شدند. نتایج کلی نشان داد که مدل SDSM در دو ایستگاه موردبررسی، در هر دو مرحله واسنجی و صحت سنجی، برای دماهای ...
متن کاملارزیابی اثرات تغییراقلیم بر پارامترهای اقلیمی حوضه آبریز دریاچه ارومیه طی سالهای2040-2011 با استفاده از مدل WG- Lars
امروزه پیشبینی بلندمدت متغیرهای اقلیمی برای اطلاع از میزان تغییرات و درنتیجه درنظر گرفتن تمهیدات لازم برای تعدیل اثرات سوء ناشی از تغییر اقلیم مورد توجه اقلیم شناسان و پژوهشگران قرار گرفته است، در این تحقیق اثرات احتمالی تغییر اقلیم بر پارامترهای بارش روزانه، حداقل و حداکثر دما و ساعات آفتابی در حوضه آبریز دریاچه ارومیه (ایستگاههای سینوپتیک ارومیه، تبریز و سقز) که دارای آمار بلند مدت بودند در...
متن کاملپیشبینی وضعیت خشکسالی برای دوره‌های آتی با استفاده از مدل LARS-WG (مطالعه موردی: ایستگاه شیراز)
در این پژوهش به‌منظور شبیهسازی اقلیم آینـده سالهای )1443-1397) بـرای محاسـبه شاخص خشکسالی در اسـتان فـارس، دادههای مورداستفاده شامل مقادیر روزانهی بارش، دمای کمینه، دمای بیشینه و ساعات آفتابی ایستگاه شیراز در یک دورهی 46 ساله (1349-1395) و به‌عنوان ورودی برای مدل آماری LARS-WG بود. برای شبیهسازی پارامترهای اقلیمی در حوضه ایستگاه شیراز دادههای مدل HADCM3 با استفاده از مدل WG-LARS تحت دو ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 30 شماره 1
صفحات 119- 130
تاریخ انتشار 2018-05-05
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023